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大数据技术专业介绍

发布日期:2023-10-16    作者:     来源:    点击:

培养目标:本专业旨在培养熟练使用Linux操作系统的能力,熟练Mysql数据库的CRUD,使用java进行程序开发;运用Hadoop分析海量离线数据及使用Hbase、Redis等Nosql数据库进行数据存储的能力;运用Spark对海量数据进行快速内存计算;使用Hive、sqoop等工具进行数据ETL;熟练使用Flume、kafka进行数据采集,具有大数据应用开发、大数据挖掘、大数据系统运维等能力的应用型高技能人才。

主要课程:Linux基础、MySQL数据库管理与应用、Java程序语言基础、Java面向对象程序设计、Hadoop大数据开发、Python程序设计、NoSQL数据库应用、Spark大数据开发、数据清洗与分析等。

就业前景:毕业生主要可就业于计算机科学、人工智能技术、数字经济和商业、物联网应用及人文社科等领域,如医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等行业,从事大数据应用开发、大数据挖掘、大数据系统运维等岗位工作。

职业资格证:计算机二级证书、大数据工程师证书、数据分析师证书。